Тест нейронных сетей для АСУ ТП

Нейронные сети больше и больше захватывают рынок.

Промышленная автоматизация пока что отстает, вероятно сказываются требования промышленной безопасности. Однако, перелом не за горами и пора начинать движение в сторону освоения нейронных сетей.

СЕРЕБРУМ  работает в этой области: разработан специальный программный комплекс автоматической настройки ПИД регуляторов, оснащенный нейросетевой моделью.

На рисунке показан пример работы нейросетевой модели по сравнению с сигналом обратной связи, измеренным непосредственно на объекте.

Зеленый график - модель; синий график - измеренное значение

Модель нейросети (а это именно модель) обучается, используя данные реального объекта в качестве примера. Когда нейронная сеть обучится, выходом модели будет являться спрогнозированный отклик объекта управления в ответ на полученное воздействие.

После этого мы можем менять коэффициенты ПИД, настраивая их в режиме минимизации выбранного критерия регулирования (IE, ITAE, ITSE и другие).

Настройки коэффициентов ПИД выполняли методом роя частиц (particle swarm).